Вакансии Middle Data Engineer

Что делать: Интегрировать хранилища данных с новыми источниками, разрабатывать/дорабатывать новые и существующие витрины данных.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Развивать направления: "Цифровая аналитика", "Антифрод", "Платформа DataLake", реализовывать ETL в Hadoop, работать с различными источниками данных, подготавливать витрины для анализа.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer в команду Data Force

Кого ищем: Data Analyst и Data Engineer с опытом работы от одного года.

Почему стоит попробовать: ▪️ Все этапы подбора проходят за 1 день (1 июня). ▪️ Возможность стать частью команды, которая обеспечивает единый источник данных для поддержки data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Локация: Москва.

Что делать: Консолидировать данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, делать из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности, создавать AI-рекомендации по тайм-менеджменту, готовить регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Автоматизировать дата-пайплайны, участвовать в построении хранилищ данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных из различных источников.

О компании: Aero — e-commerce разработчик, аккредитованная IT-компания. Команда создает крупнейшие интернет-магазины и мобильные приложения для международных розничных сетей, делает онлайн-шопинг простым и приятным, а магазины — надежными и безопасными.

Что делать: Отвечать за процессы реализации технических и интеграционных решений по развитию корпоративного хранилища данных, осуществлять процесс разработки интеграционных решений, связанных с хранением и обработкой в корпоративном хранилище больших объемов данных из источников различного типа.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать DWH-платформы, проектировать схемы для хранения данных, автоматизировать загрузку данных из различных источников, автоматизировать Data Pipelines и ETL-процессы, проводить ревью кода.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Переводить критичные расчеты на Trino, оптимизировать запросы и модель данных в расчетах, ускорять обращение к данным в Ceph и метаданным в Hive.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Работать со сложной бизнес-логикой, разрабатывать новый функционал системы на базе MS SQL Server, писать сложные запросы, работать с триггерами.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных, участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Выстраивать и развивать процессы обработки данных в компании, оптимизировать процессы загрузки, преобразования данных, мониторинга сборки витрин, стандартизировать код на Python, отлаживать CI/CD.

О компании: Сравни — финансовый маркетплейс, где созданы удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, Каско, страхования путешественников, недвижимости, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Они первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредитов.

Что делать: Проводить R&D по различным направлениям проектирования платформы данных, разрабатывать ELT-пайплайны, развивать процессы обработки данных в компании, разрабатывать Spark-задания для непрерывной поставки данных в DWH/Data Lake.

О компании: Сравни — финансовый маркетплейс, где созданы удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, Каско, страхования путешественников, недвижимости, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Они первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредитов.

Что делать: Разрабатывать и проектировать потоки данных, алгоритмы загрузки и обработку данных в Hadoop, участвовать в сложных интеграционных проектах по развитию гибридного DWH Сбербанка в роли разработчика, внедрять модели на основе алгоритмов Machine Learning.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Анализировать требования заказчика к целевой системе BI-отчетности, прорабатывать технические решения совместно с аналитиками, заказчиками и инженерами, разрабатывать и поддерживать BI-отчетность.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Разрабатывать процессы сборки, обработки и поставки данных в Hadoop на Spark, разрабатывать и внедрять эффективные методики контроля качества данных, развивать архитектуру проекта, собирать и анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие и качество данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Организовывать процессы выгрузки данных из систем источников и загрузки в хранилище под управлением Oracle, анализировать корректность и консистентность данных.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Интегрировать данные из систем источников в хранилища данных (ETL/ELT), создавать и улучшать процессы обработки данных, участвовать в создании интеграций новых источников в Data Lake.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.